現代のテクノロジー産業が急速に発展する中、人工知能（AI）の計算能力に対する需要は日々増大しています。多くのクラウドサービスプロバイダーは、汎用的なGPUから、高性能でカスタマイズされた ASIC チップへと目を向け始めています。本記事では、ASICの定義やメリットを詳しく解説し、米国市場で注目を集めているASICコンセプト銘柄および関連するETFを通じた投資方法について探ります。

2000年のドットコム・バブル（インターネット・バブル）は、近代金融史において最も有名な投機的バブルの一つです。1990年代後半、インターネット技術の普及は世界の投資家に熱狂をもたらし、「.com」に関連するあらゆる企業に巨額の資金が流れ込みました。しかし、この熱狂は2000年初頭に崩壊を迎え、世界経済とテクノロジー産業に深刻な影響を与えました。以下では、バブル発生前の背景、崩壊の原因、代表的な株式、そして最終的な市場の結果を客観的に振り返ります。

ソーシャルメディアが盛んな今日、「特に何もないのに、スマートフォンをスクロールする手を止められない」という状態に陥る人は少なくありません。この名状しがたい焦燥感は、多くの場合、心理学用語である FOMO （Fear of Missing Out、見逃しの恐怖）に起因しています。

『ナヴァル・ラヴィカントの知恵』（The Almanack of Naval Ravikant）は、Eric Jorgenson によって編纂され、Naval Ravikant がインタビュー、Twitter、ポッドキャストで語った思想を体系的にまとめたものです。Naval はシリコンバレーの著名なエンジェル投資家であり起業家、AngelList の共同創業者でもあり、長年にわたり 富の創造 と 幸福の哲学 に対する独自の見解で広く注目を集めてきました。本書は伝統的なビジネス自伝ではなく、彼の数十年にわたる思考のエッセンスを凝縮した 知恵の語録と拡大解釈 です。

Linux システム管理において、サービス（Service）の起動、停止、およびステータス監視は、日々の運用における基本スキルです。Linux ディストリビューションの進化に伴い、サービスの管理方法も大きなアーキテクチャの転換を経験しました。初期の SysVinit に基づく service コマンドから、現在主流の systemd とその関連ツール systemctl への移行です。

これら 2 つのツールの違いを理解することは、システム管理者の必須知識であるだけでなく、様々な年代のサーバー環境に直面した際に、正しい判断と対応を行うのに役立ちます。

ソフトウェア開発やシステム管理において、大量のファイルをバッチ処理したり、特定のパスを検索したりすることは頻繁に求められます。このような場面で、「Glob パスマッチング (Globbing)」は欠かせない実用的なスキルとなります。Linux ターミナルの操作、.gitignore ファイルの設定、あるいは CI/CD パイプラインでのビルド範囲の指定など、Glob 構文は至る所で利用されています。

本記事では、Glob の基本的な構文と一般的なユースケースを紹介し、ファイルのフィルタリングとマッチングの精度と効率を向上させます。

現代のフロントエンドおよびフルスタック開発において、プロダクトが拡大するにつれて、「複数のプロジェクトで同じコードベースを共有する必要がある」という状況によく直面します。例えば、ユーザー向けのメインサイト（Client App）と内部スタッフ向けの管理画面（Admin Panel）などです。これらは独立して稼働しますが、同じUIコンポーネントライブラリ、API呼び出しロジック、または型定義を共有することがよくあります。

もし両方のプロジェクトに同じコードをコピペしてしまうと、将来ロジックを変更する際に、エンジニアは複数のプロジェクトで何度も変更作業を行わなければならず、見落としやバージョンの不一致が生じるリスクが高まります。この問題を解決するために、**Monorepo（モノレポ）**アーキテクチャが登場しました。そして、現在のNode.jsエコシステムにおいて、npm workspaces は最も導入しやすいツールの1つです。

朝起きた瞬間や、下を向いて物を拾おうとした時、あるいはベッドで寝返りを打った時に、急に周囲がぐるぐると回る感覚や強烈な吐き気に襲われた経験はありませんか？それはもしかすると、一般的に「耳石症」と呼ばれる病気かもしれません。

耳石症の正式な医学名称は「良性発作性頭位めまい症（BPPV）」です。直接的に命に関わる病気ではありませんが、発作時の世界が揺れ動くような無力感は、極度のパニックを引き起こし、日常生活に大きな影響を及ぼします。この記事では、耳石症とは何か、なぜ発生するのか、そして再発を防ぐための効果的な方法についてご紹介します。

生成AI（Generative AI）は、近年のテクノロジーの発展において非常に画期的なブレイクスルーの一つです。データ分類や予測のためのルールに依存する従来の機械学習モデルとは異なり、生成AIは「無から有を生み出す」能力を持ち、入力された説明や条件に基づいて、全く新しいテキスト、画像、音声、さらには直接実行可能なプログラムコードなどを生成することができます。

この技術の背後には、「ディープラーニング（Deep Learning）」アーキテクチャへの強い依存があり、特に「トランスフォーマー（Transformer）」ベースのネットワーク構造と「敵対的生成ネットワーク（GANs）」が重要な役割を果たしています。これらのモデルは膨大なデータセットを知識のパラメーターに変換し、言語の文脈、画像の特徴、データに隠された関連性を理解することで、高度な一貫性と論理性を持つ出力構造をシミュレートします。